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• 崔仲维.养猪大全[M].北京：中国农业出版社,2024.
• 王明华.现代养猪技术[M].北京：中国农业出版社,2024.
• 张强.养猪技术与管理[M].北京：中国农业出版社,2024.

拓展好文：千里之行：中国种猪行业正努力缩短与发达国家间差距

　　《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》提出支持种业龙头企业建立健全商业化育种体系，并实施新一轮畜禽遗传改良计划和种业提升工程，**持续推进种业发展，种业战略地位提升。

　　近年来，以农业农村部为主的**机构围绕种猪检疫、遗传资源保护、农业信贷、规模化转型等行业痛点，并通过下游市场需求，物流系统等维度制定种猪行业相关政策，推动行业良好发展。

　　中国种业总体处于杂交育种时代与分子育种时代过渡期，较欧美等发达国家差距明显。受国家政策推动，中国农业育种及畜牧业育种进步明显，但总体技术创新能力不足，种业发展仍任重道远。

　　2024年，**肉消费量约为4,690.2万吨，约占全球猪肉消费量45.8%，商品猪行业对上游种猪行业需求量极大。相较本土猪种，进口猪种经济效益明显，生猪育种可显著降低生猪养殖成本，种猪市场发展空间巨大。

　　中国种猪仍大量依赖进口，2024年中国进口种猪数量约为2万头，每头外国原种猪进口成本至少为4万元。作为世界最大猪肉消费国，中国生猪行业产业链上游对国外依赖度极高，企业议价权极低，中游生产及下游消费环节可能因上游**产生剧烈波动，因此中国种猪行业发展重要性与紧急性极高。

　　对比中美生猪养殖成本可进一步佐证种猪行业重要性。2024年，中国生猪养殖成本平均为1,350元/头，较美国890元/头水平高约51.9%。美国生猪养殖优势来自其低饲料价格，品种高饲料转化率以及高自动化养殖程度等。

　　●饲料成本约占生猪总养殖成本50%，其中玉米、大豆是生猪饲料中最主要原料。2024年，中国玉米价格约为美国2倍，因此中国生猪养殖成本较美国更高。

　　●中国生猪平均饲料转化率仅为2.8:1，低于国际平均水平2.6:1。

　　●中国仔猪断**产仔数（PSY）为18-20，远低于美国25-27的水平。

　　●种猪行业发展可降低生猪饲料、仔猪成本，缩小中国与发达国家生猪养殖成本差距，提升生猪养殖效率，因此中国种猪行业重要性极高。

　　欧美发达国家如丹麦、美国、法国、加拿大等生猪标准化育种普遍开始于1960年前后，较中国生猪育种早30-40年。由于发达国家标准化育种时间早，其种猪繁育代次高，假设种猪繁衍时间为6个月一代，发达国家标准化育种开始时间较中国早30年，则其种猪代数较中国种猪多60代，种猪优良性状数量更多。未来，中国与欧美发达国家育种节奏一致，则中国种猪代次较欧美发达国家差距始终保持稳定，在个体性状难以取得突破的情况下，中国生猪几乎无法赶超欧美。

　　中国种猪企业需从国际领先企业进口优质种猪遗传资源及先进种猪养殖技术，但与此同时国际头部种猪企业的存在为中国市场供应了性价比更高的种猪产品，遏制中国种猪企业的发展空间。

　　同时，中国种猪企业无法通过所进口种猪资源自主培育得到与欧美种猪种源相近的种猪：

　　●仅通过进口种猪规模无法建立完善基因库，长期培育难度大。

　　●进口种猪不具有最佳种猪基因，且进口种猪非最新代次种猪，培育可减少部分中国与国外种猪代次差距。

　　●进口种猪在杂交时会出现性状退化现象。

　　●进口种猪与中国自有猪种杂交难以产生优秀性状，如PIC公司种猪仅可与自身种类种猪产生更多优秀性状。

　　诸多中国种猪企业与国际先进企业合作建立育种场、基因库等，中国企业得以借鉴优秀企业的发展经验与成果；另一方面，中国企业也应适应市场需求，创新**只育种，建立中国特有种猪基因库，提高**只种类繁育的技术壁垒。

　　政策驱动下中国加强猪遗传资源保种场建设，提升猪育种创新能力。窝产活仔数增加、达100千克体重日龄减少、背膘厚减少可显著提升生产母猪边际效益，这些经济效益将持续推动中国种猪遗传性状培育关键性提升。

　　中国种猪行业对国际种猪资源依赖程度极高，中国种猪市场行业集中度极低，行业发展成熟度总体较低。

　　种猪行业产业链上游供应商充足，下游商品猪市场规模从猪瘟疫情中稳定回升，预计种猪企业市场需求旺盛，中国下游种猪养殖企业市场集中度提高，中国种猪培育场规模不断提高，且行业集中度不断提升，中国种猪行业正奋起追赶国际领先水准。

　　技术层面，中国种猪行业将从多维度提升行业技术水平：

　　●中国种猪行业将科学规范化地根据经济性状的遗传标记，综合考虑加性遗传效应、显性效应、上位效应以及系统环境效应对表型值与基因组效应值的影响，提升种猪繁育效率。

　　●中国种猪行业将针对种猪淘汰计划、配种计划、测定计划以及留种计划的核心环节设立主要监控指标，应用生物技术及建立量化评价体系全面优化行业育种方案。

　　●基因组选配依托自身技术优势，在猪育种中的应用案例数量及应用率将持续提升。未来基因组选配亦将持续从模型、算法及信息使用率等方面合理优化。